Topscriptie heeft al ruim 6.000 studenten geholpen!
Laat ons je helpen bij je studie. Vraag direct gratis en vrijblijvend advies aan.
Reactie binnen 24 uur
WhatsApp een scriptiebegeleider
0614592593
Geschreven door: Mirjam de Winter
Laatst geüpdatet op: 11 augustus 2026
Thematische analyse is een methode om kwalitatieve data zoals interviews en open vragen te ordenen door tekst te coderen en die codes te bundelen tot thema’s. Deze thema’s laten patronen zien in je data en helpen je onderbouwd antwoord te geven op je onderzoeksvraag. Je kunt thema’s laten ontstaan uit de data of vanuit een vooraf gekozen theoretisch kader werken.
Je kunt thema’s laten ontstaan uit de data, of juist werken vanuit je theoretisch kader met vooraf gekozen concepten. Welke route je kiest, hangt af van je onderzoeksvraag en de fase van je onderzoek.
Twijfel je welke aanpak het beste past bij jouw thematische analyse?
Bij een thematische analyse draait alles om het vinden van een thema in je data. Een thema is een ‘patterned response or meaning’ (zie Braun en Clarke, 2021) dat je uit je verzamelde data haalt. Het is een overkoepelend thema in relatie tot je onderzoeksvraag. Het thema moet dus echt belangrijk zijn en passend zijn bij je onderzoeksvraag. Het gaat er niet altijd om hoe vaak dit in de transcripten is genoemd.
Aangezien het kwalitatief onderzoek is, zijn de thema’s soms lastig te bepalen. Soms komen thema’s voort uit je onderzoeksvragen of hypotheses, en pas na verdere stappen in je thematische analyse worden ze echt scherp.
Thematische analyse
Bij thematische analyse zoek je naar terugkerende betekenissen in je data. Je leest je transcripties of antwoorden meerdere keren, geeft labels aan relevante passages en groepeert die labels. Uiteindelijk kom je uit op een beperkt aantal thema’s die samen het verhaal van je data vertellen.
Belangrijk is dat thema’s meer zijn dan onderwerpen. Een thema heeft een duidelijke betekenis en draagt zichtbaar bij aan het beantwoorden van je onderzoeksvraag.
We geven je een paar voorbeeld onderzoeksvragen die je middels een thematische analyse kunt verwerken:
Wat zijn de belangrijkste thema’s die naar voren komen uit een verzameling van interviews met klanten over hun ervaringen met een bepaald product of dienst?
Welke thema’s zijn terug te vinden in een verzameling van krantenartikelen over een bepaald onderwerp?
Wat zijn de meest voorkomende thema’s in een verzameling van online recensies over een bepaald bedrijf of product?
Welke thema’s zijn het meest relevant in een verzameling van focusgroep discussies over een bepaald onderwerp?
Welke thema’s komen naar voren in een verzameling van verhalen en ervaringen van patiënten in een medische setting?
Welke thema’s zijn relevant in een verzameling van gesprekken met werknemers over hun ervaringen binnen een organisatie?
Weet je niet hoe je een thematische analyse aanpakt voor jouw scriptie? Onze begeleiders denken met je mee!
Inductieve en deductieve benaderingen zijn twee verschillende methoden voor het identificeren van thema’s tijdens een thematische analyse.
Inductieve Benadering
Je start open en laat codes en thema’s ontstaan vanuit de data. Dit is geschikt wanneer je onderzoek verkennend is, of wanneer je nog geen strak theoretisch kader hebt.
Deductieve Benadering
Je start met concepten uit theorie of je deelvragen. Je codeert gericht op die concepten en kijkt daarna wat je data daarover laat zien. Dit is geschikt wanneer je wilt toetsen of bepaalde ideeën uit je literatuur ook terugkomen in de praktijk.
Een thematische analyse is een flexibele methode en kent weinig regels, veelal worden er wel zes stappen (zie Clarke en Braun, 2021) onderscheiden in het analyseproces van een thematische analyse:
uit: Kiger & Varpio, 2020
Het coderen en organiseren van alle gegevens kost veel tijd. Gelukkig maakt thematische analyse software dit een stuk eenvoudiger! Veel studenten maken dan ook gebruik van software bij de analyse van hun thematische analyse.
Enkele veelgebruikte programma’s zijn:
Wij hebben experts op het gebied van het uitvoeren en onderbouwen van een thematische analyse en staan je graag bij.
Laat ons je helpen bij je studie. Vraag direct gratis en vrijblijvend advies aan.
WhatsApp een scriptiebegeleider
0614592593
Een code is een label dat je aan een klein stukje tekst geeft, bijvoorbeeld een woord of korte zin die een specifiek idee samenvat. Een thema is breder en ontstaat door meerdere verwante codes samen te voegen tot een overkoepelend patroon. Waar een code dus heel specifiek is, vertelt een thema het grotere verhaal dat relevant is voor je onderzoeksvraag. Bij thematische analyse werk je eerst met codes en bouw je die daarna op tot thema’s.
Er is geen vast aantal voorgeschreven, maar meestal kom je uit op tussen de drie en acht hoofdthema’s, afhankelijk van de omvang van je dataset en de complexiteit van je onderzoeksvraag. Te veel thema’s maken je analyse onoverzichtelijk, terwijl te weinig thema’s kan betekenen dat je patronen te grofmazig hebt samengevoegd. Zorg dat elk thema onderscheidend genoeg is en duidelijk bijdraagt aan het beantwoorden van je onderzoeksvraag.
Ja, dat kan in een mixed methods onderzoek. Je verzamelt dan bijvoorbeeld kwantitatieve data via een enquête en kwalitatieve data via interviews, waarna je de interviews analyseert met thematische analyse. De uitkomsten van beide methoden kun je vervolgens naast elkaar leggen om je bevindingen te versterken of juist tegenstrijdigheden te ontdekken. Dit vraagt wel om een heldere onderbouwing van waarom je beide methoden combineert.
Voor beginners wordt ATLAS.ti vaak aangeraden vanwege de gebruiksvriendelijke interface en de duidelijke leercurve. NVivo is krachtiger voor grote datasets, maar vraagt wat meer inwerktijd. MAXQDA is een goede tussenoptie, vooral wanneer je naast tekst ook audio of video wilt analyseren. Je kunt bij de meeste programma’s ook gratis proefversies of studentenlicenties aanvragen om te testen wat het beste bij jouw onderzoek past.
Je kunt beide benaderingen combineren in wat vaak een hybride aanpak wordt genoemd. Je start dan bijvoorbeeld deductief met een aantal vooraf bepaalde concepten uit je theoretisch kader, maar blijft tegelijk open voor nieuwe, onverwachte thema’s die inductief uit de data naar voren komen. Dit is vooral geschikt wanneer je al een theoretisch kader hebt, maar je onderzoek ook een verkennend karakter heeft.